Некоторое время назад был куплен клеевой пистолет (его ещё называют термопистолет) под 11мм стержни клея. Китайский, конечно. Другие не продаются.
Вот такой:
Проработал недолго, где-то на пятом использовании крякнул-шваркнул-задымил и перестал плавить клей. Разобрал это чудо враждебной техники, посмотрел. Внутри — система рычагов для подачи термоклея, алюминиевое сужающееся сопло. К самому соплу металлической скобой прижат нагревательный элемент в виде прямоугольной таблетки с проводами.
Описывать за сколько я снимал номер не буду, скажу только, что в августе 2016 ориентироваться можно было от 1000 р/сутки. И это будет вариант с самым минимальным сервисом.
В зависимости от расстояния до моря цены меняются. Если приехал на машине — все намного проще. Поездил и выбрал приемлемый вариант цена/качество. А объявлений много и на домах и на руках у сдающих. Если без машины и приехал не вечером — можно оставить вещи с семьей на автовокзале (хотя, автовокзал — громко сказано), а самому найти варианты. В крайнем случае, когда нет возможности выбирать лучший вариант — например, приезд ночью, можно заранее по телефону договориться о номере на пару дней с условием, что если понравится — продлим. Не понравилось — нашел другой.
Так, теперь пошли цены (фотографий ценников не делал)
Был написан еще один парсер для сайта на движке OpenCart. В этот раз для сайта KROSSBERG.RU
Сайт занимается торговлей через интернет китайскими подделками обуви известных производителей (Nike, Adidas, Timberlake) по низким ценам. Скидка -58%, налетай подешевело, осталась последняя пара обуви
В отличии от предыдущего парсинга, доступ к товарам был возможен без всяких регистраций, правда несколько страниц товаров не открылись принципиально. Либо ссылка на страницу оказалась недействительной, либо страницу товара удалили. Категории на сайте идут без вложенностей, товаров на странице категории не много.
Так же как и в предыдущем парсинге, получена база товаров в виде двух таблиц — категории и товары.
Структура таблицы «Категории» (всего 32 записей):
Name_cat1 — (не используется) Url_cat1 — (не используется) Name_cat2 — (не используется) Url_cat2 — (не используется) Name_cat3 — Название категории (группа товаров). Url_cat3 — WEB-адрес (ссылка) категории (группа товаров). ID_cat3 — Уникальный идентификатор подчиненной категории (группа товаров).
В образовательных целях, для прокачивания программерских навыков решил попробовать парсинг сайта интернет-магазина. Было интересно написать парсер интернет-магазина на каком-нибудь популярном движке.
Написать парсер сайта на OpenCart решил по причине его бесплатности и высокой популярности среди владельцев интернет-магазинов. Донором повезло стать сайту интернет-магазина BRIOTTI.RU
Неспешно, в два захода, был написан парсер интернет-магазина на движке OpenCart.
Результат работы самописного парсера — стала база категорий и товаров (две таблицы) + выкачанные картинки:
Структура таблицы «Категории» (всего 11 записей):
Name_cat1 — Название главной родительской категории. Url_cat1 — WEB-адрес (ссылка) главной родительской категории. Name_cat2 — Название подчиненной категории (сезон года). Url_cat2 — WEB-адрес (ссылка) подчиненной категории (сезон года). Name_cat3 — Название подчиненной категории (группа товаров). Url_cat3 — WEB-адрес (ссылка) подчиненной категории (группа товаров). ID_cat3 — Уникальный идентификатор подчиненной категории (группа товаров).
Структура таблицы «Товары» (всего 274 записи):
ID_cat3 — Идентификатор подчиненной категории (группа товаров). ID_tovar — Уникальный идентификатор товара. Tovar — Название товара. URL — WEB-адрес (ссылка) страницы товара. Model — Артикул (модель) товара. Cena — Цена товара. Varianti — Варианты исполнения товара. Opisanie — Описание товара (html-таблица) с дополнительной информацией (материал верха, внутренний материал, материал стельки, подошвы и т.д.). Img_url — WEB-адрес (ссылка) на меньшую картинку товара (размером 200 на 200 пикселей, видна у товара при просмотре товаров внутри категорий). Download_img — признак скачана или нет картинка (по ссылке из Img_url). Img_url_medium — WEB-адрес (ссылка) на среднюю картинку товара (размером 228 на 228 пикселей, находится на странице самого товара). Download_img_medium — признак скачана или нет картинка (по ссылке из Img_url_medium). Img_url_big — WEB-адрес (ссылка) на большую картинку товара (размером 500 на 500 пикселей, находится на странице самого товара, открывается при клике по меньшей). Download_img_big — признак скачана или нет картинка (по ссылке из Img_url_big).
Глава правительства Арсений Яценюк заявил о необходимости продажи 1 млн га земли, которая находится в госсобственности, в рамках земельной реформы.Об этом Яценюк заявил вечером 28 февраля в «10 минутах с премьер-министром».«Необходимо продолжать земельную реформу. Считаю необходимым на открытом, прозрачном аукционе продать 1 млн га государственной земли, которая сейчас находится в теневом и коррумпированном обороте», — заявил он.
Я вот прочитал и сразу мысль возникла. Раз уж земля продается, так может ДНР/ЛНР выкупит этот кусочек? Тем более, что один миллион гектар — это приблизительно половина Донецкой области
Был написан парсер интернет магазина-аптеки fitoapteka.com
Результат работы парсера — содержимое интернет сайта (вместе с картинками) в виде базы со следующими полями:
№ п/п — номер по порядку (всего 2640 уникальных товаров) Kod - внутренний код товара на сайте fitoapteka.com NameProduct — наименование продукта Manufacturer — производитель (в формате «Страна» либо «Фирма (Страна)») Price — цена (в грн) Url — ссылка к странице товара Category* — категории к которым относится товар (разделены спецсимволом, к примеру: «Препараты ВНУТРЬ#Травы, грибы, сборы, фиточаи#Травы#Здоровое питание#») H1 — содержимое тэга <H1>страницы товара Packing — форма выпуска товара (к примеру: «флакон 25 мл» или «30 капсул») Description — текстовое описание товара со страницы товара SmallImageUrl** — ссылка к маленькой картинке со страницы товара (вместе с именем файла) BigImageUrl**- ссылка к большой картинке (вместе с именем файла), которая открывается по клику на маленькой картинке
Пришлось столкнуться с местными ценами на лес.
Т.к. искал себе нарезанный лес (доска, брус) под заказ и в размер — пришлось пообщаться с десятком людей, которые занимаются столяркой/деревообработкой.
Первый вопрос, который задали мне почти все — «У Вас лес (свой) есть?». Оказывается, леса нет, и максимум что могут сделать — выполнить работы по распиловке из давальческого сырья.
Цена, которую мне озвучили за куб леса — оказалась просто фантастической. 18000 рублей за куб леса! И это не благородный дуб, бук или ясень! Это сосна!
Открываем поисковик, смотрим цены за куб леса в Ростове: 6500-7200 рублей. Смотрим расстояние по карте маршрута Донецк-Ростов, 210 км.
Смотрим цены в Таганроге: 5700 рублей за куб сосны. Расстояние по маршруту Донецк-Таганрог равно 170 км.
Под свои цели, по-быстрому, был написан парсер сайтаStatonline.ru для получения списка доменов зоны .RU
Результат работы парсера — текстовый файл (74Мб) содержащий в себе список доменов зоны .RU
Поскольку, делалось под свои цели — в файле просто список доменов (без даты регистрации, даты до которой оплачен домен и регистратора)
Количество доменов — 5.058.102 записей по данным на 06-07.01.2016
Желающие приобрести список доменов зоны .RU — стучитесь в комментарии, договоримся. Есть вариант выкачки зон .РФ и .SU как просто списком доменов, так и с сопуствующей информацией (дата регистрации, дата до которой оплачен домен, название регистратора).
Примечание: принимаются заказы на парсинг сайтов (интернет магазины, аптеки).
